Доступные конфигурации
При создании проекта в DSLab можно выбрать одну из доступных конфигураций. Конфигурация определяет количество CPU, объём RAM и наличие GPU. Стоимость указывается в DS-коинах за час работы и списывается поминутно только во время фактической работы проекта.
CPU-конфигурации
Free студия
2
8 GB
–
0
Базовые задачи, тесты, небольшие скрипты, лёгкие ноутбуки.
Data Prep
12
120 GB
–
60
Подготовка больших датасетов, фиче-инжиниринг, классические ML-модели.
Data Prep+
24
240 GB
–
120
Тяжёлые ETL-процессы, массовая обработка текстов/изображений, анализ больших корпусов данных.
GPU-конфигурации — Tesla T4
T4 ×1
4
16 GB
1 × T4
60
Базовый инференс, дообучение небольших моделей CV/NLP, генерация изображений.
T4 ×2
6
32 GB
2 × T4
120
Обучение моделей среднего размера, батч-обработка данных.
T4 ×4
10
64 GB
4 × T4
240
Обучение средних моделей с большим батчем, офлайн-инференс больших объёмов данных.
T4 ×8
16
128 GB
8 × T4
480
Распределённое обучение, высокопроизводительный инференс медиа-данных.
GPU-конфигурации — NVIDIA A100
A100 ×1
8
40 GB
1 × A100
230
Обучение современных трансформеров, инференс LLM, генерация изображений/видео высокого качества.
A100 ×2
12
80 GB
2 × A100
460
Обучение средне-крупных моделей, high-throughput инференс.
A100 ×4
24
160 GB
4 × A100
920
Крупные эксперименты, распределённое обучение, продакшн-нагрузки.
Рекомендации по выбору
Небольшие скрипты, тесты → Free студия.
Тяжёлый ETL без GPU → Data Prep / Data Prep+.
Прототипирование на GPU → Tesla T4 ×1.
Инференс и обучение среднего размера → Tesla T4 ×2 / ×4.
Крупные пайплайны и масштабирование → Tesla T4 ×8 или A100 ×2.
Тяжёлое обучение и генерация → A100 ×1 / ×2 / ×4.
Последнее обновление