Быстрый старт

Эта страница поможет вам быстро интегрировать наш API в свои проекты.

Мы покажем, как получить API-ключ, сделать первый запрос напрямую и как использовать OpenAI SDK, так как наш сервис полностью совместим с ним.

Получение API-ключа

Чтобы работать с API, вам нужен ключ аутентификации.

Создать ключ можно на странице: https://dslab.tech/models/api/keys.

После генерации ключа храните его в безопасном месте и никогда не публикуйте в открытых репозиториях.

Совместимость с OpenAI SDK

Наш API полностью повторяет структуру и спецификацию OpenAI API.

Это значит, что:

Вы можете использовать официальные SDK OpenAI без изменений в коде.
Достаточно указать свой base_url и api_key.
Все методы (chat.completions.create, images.generate и др.) будут работать «из коробки».

Такой подход позволяет легко мигрировать существующие проекты на наш API.

Прямые запросы к API

Если вы хотите понять, как API работает на низком уровне, начните с обычных HTTP-запросов.

Ниже примеры для популярных способов: CURL, Python и Node.js.

curl https://api.dslab.tech/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <ВАШ_API_КЛЮЧ>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
      { "role": "user", "content": "Привет, как дела?" }
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

import requests

API_KEY = "<ВАШ_API_КЛЮЧ>"
url = "https://api.dslab.tech/api/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

data = {
    "model": "gpt-5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Привет, как дела?"}
    ],
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())

const fetch = require("node-fetch");

const API_KEY = "<ВАШ_API_КЛЮЧ>";
const url = "https://api.dslab.tech/api/v1/chat/completions";

const data = {
  model: "gpt-5",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Привет, как дела?" }
  ],
  temperature: 0.7
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify(data)
})
  .then(res => res.json())
  .then(json => console.log(json))
  .catch(err => console.error("Ошибка:", err));

Использование через OpenAI SDK

Самый простой способ работать с нашим API — использовать официальный OpenAI SDK.

Вам не нужно писать код для HTTP-запросов вручную — SDK берет всё на себя.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<ВАШ_API_КЛЮЧ>",
    base_url="https://api.dslab.tech/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Расскажи мне шутку."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<ВАШ_API_КЛЮЧ>",
  baseURL: "https://dslab.tech/api/v1"
});

async function run() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "gpt-4",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Расскажи мне шутку." }
    ],
    temperature: 0.7
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

run();

Что дальше

Ознакомьтесь с разделом Параметры и опции моделей, чтобы понять, как настраивать температуру, длину ответа и другие параметры.
Посмотрите Ошибки API, чтобы правильно обрабатывать исключения.
Изучите Стриминг ответов, если вам нужны интерактивные ответы модели.

СледующаяFAQ

Последнее обновление 2 месяца назад